固定效应模型和随机效应模型区别(固定效应模型是什么意思)
来源:网络 作者:东京食尸鬼 更新 :2023-02-27 08:31
固定效应模型与随机效应模型的区别在于基本假设不同。前者认为效用是固定的,误差项与自变量有关;后者认为效用是随机的,误差项与自变量无关。因此,固定效应模型更适合研究样本之间的差异,而随机效应更适合从样本中推断整体特征。

固定效应模型是什么意思?
固定效应模型一般称为FEM,其全称为Fixed effects model。固定效应模型是一种面板数据分析方法,是指实验结论只想比较每个自变项的特定类别或类型之间的差异,以及与其他自变项的特定类别或类型之间的互动效果,而不想推断同一自变项不包括其他类别或类型的实验设计。固定效应重归是空间面板数据中随个人变化但不随时间变化的一种变量方式。

随机效应模型是什么意思?
随机效应模型一般简称REM,其全称为Randomm effects models。随机效应模型的回归系数被视为随机变量,通常被认为来自正态分布。如果模型中的一些系数是随机的,另一些是固定的,通常被称为混合模型
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