方差越小越稳定吗？

来源：网络作者：丧命之徒更新：2022-12-03 02:28 Hot

方差越小越稳定吗？

没错。方差越小说明数据的波动越低，因此越平稳。方差，通俗点讲，便是和中心偏移的水平。用于考量一批数据的波动尺寸（即这批数据偏移平均数大小）并把它称为这组数据的方差。记作S².在样本容积相同的情况下，方差越多，表明数据的波动越多，越不稳。方差是实际值与期待值之差平方的期待值，而标准差是方差算术平方根。在具体测算中，我们用下列公式换算方差。方差是每个数据与平均数之差平方的平均数,即s^2=(1/n)[(x1-x_)^2 (x2-x_)^2 ... (xn-x_)^2]，其中，x_表明样本的平均数，n表示样本的总数，^，xn表示个人，而s^2则表示方差。但当用(1/n)[(x1-x_)^2 (x2-x_)^2 ... (xn-x_)^2]做为样本X的方差的估计时，发现其数学期望并不是X的方差，而是X方差的(n-1)/n倍，[1/(n-1)][(x1-x_)^2 (x2-x_)^2 ... (xn-x_)^2]的数学期望才是X的方差，用它作为X的方差的估计具备“无偏性”，因此我们总是用[1/(n-1)]∑(xi-X~)^2来估计X的方差，而且把他称为“样本方差”。

其他回答

方差越小说明每个数和均值的差平方小，差平方小，表明这种数和平均数很接近因此很稳定

对

没错，方差代表着一系列数据稳定水平，方差越小越平稳。

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